ИИ расширяет возможности: строительная отрасль ускоряет трансформацию и модернизацию 

Какую «химическую реакцию» вызовет сочетание «Искусственный интеллект + строительство»?
«Китай обладает крупнейшей в мире базой данных строительной отрасли, что делает его лучшей испытательной площадкой для внедрения ИИ». Недавно на 4-й Китайской международной конференции по информатизации строительства (5.000, 0.00, 0.00) Ян Цзешэн, академик Сингапурской инженерной академии, академик Национальной академии наук Сингапура и иностранный член Канадской инженерной академии, заявил: «С помощью ИИ и этих ресурсов данных в будущем проектирование здания или даже целого города может занять всего несколько часов, что в десятки тысяч раз быстрее традиционных методов».
На экранах платформы «умной стройплощадки» все уголки объекта видны как на ладони. Встроенные интеллектуальные агенты не только в реальном времени выявляют потенциальные риски, но и динамически рассчитывают прогресс строительства. В проекте площадью около 300 000 квадратных метров необходимо сопоставить более 13 000 чертежей, содержащих свыше 38 000 различий. Благодаря технологиям искусственного интеллекта эффективность сверки чертежей выросла на 50%, а эффективность управления — на 62%.
В компании China State Construction International Holdings Limited 912 самостоятельно разработанных интеллектуальных агентов, охватывающих 52 сценария инженерного применения, активно используются на различных строительных объектах. Написание тендерных предложений, создание проектных решений с точными параметрами, выявление угроз безопасности, помощь в управлении проектами, проверка соответствия нормативным требованиям и повышение эффективности приемки работ — искусственный интеллект (ИИ) постепенно проникает во все этапы строительного процесса.
«Раньше на подготовку плана производства работ уходили дни, теперь — всего один час», — приводит пример Ли Яньфэй, генеральный менеджер департамента управления информатизацией China State Construction International. В модуль строительных планов встроена база знаний, содержащая более 30 типов инженерных шаблонов. Используя ИИ-помощник для составления документации, инженеру-строителю достаточно ввести заголовок и краткие требования, после чего система автоматически генерирует черновик плана. Среднее время подготовки каждого документа сократилось до 60 минут, общая эффективность выросла на 75%, а в базе данных накоплено более 4000 высококачественных планов. Кроме того, компания применяет платформу интеллектуального анализа облаков точек AI Scan to BIM, которая использует ИИ для автоматического распознавания объектов и их позиционирования в трехмерном пространстве. Это позволило сократить сроки пожарной приемки строительных объектов в Гонконге с 52 до 35 дней.
За этими цифрами стоит стремление решить конкретные «болевые точки» на передовой строительства, применяя технологии ИИ для создания эффективных решений. Сотрудник Ху Ши сформулировал конкретный запрос: «Я хочу иметь возможность регистрировать проблемы промышленной безопасности на стройплощадке через диалоговый интерфейс с ИИ».
Для реализации этой потребности команда по информатизации China State Construction International применила подход «низкий порог, высокая эффективность»: использование технологии распознавания намерений в рамках обработки естественного языка (NLP), чтобы ИИ мог точно понимать реальные запросы сотрудников; а также использование большой языковой модели (LLM) в качестве центрального «мозга», где с помощью написания точных подсказок (Prompt) фиксируется профессиональная роль ИИ, к которой подключаются база знаний по безопасности производства и исполнительные плагины.

На фото представлен производственный центр интеллектуального строительства MiC компании C-CONTRAX (Zhongjian Hailong).
В Чжухае, на базе интеллектуального строительства MiC компании C-CONTRAX, многотонные жилые модули перемещаются по воздуху. Для компании C-CONTRAX, которая уже более тридцати лет специализируется в области новой индустриализации строительства, подобные сцены ежедневно разворачиваются на 11 производственных площадках.
Как использовать технологии ИИ, чтобы сделать подъем и установку строительных модулей более точными и безопасными?
Команда академика Европейской академии наук Цзян Хунбо применяет мультимодальные большие модели для решения этой задачи. «В отличие от традиционного видеонаблюдения, которое используется для ретроспективного анализа, большие модели способны осуществлять семантическое понимание видеопотока в реальном времени. Они могут не только распознавать проникновение человека в опасную зону, но и интерпретировать сложные рабочие ситуации, такие как аномальная амплитуда раскачивания компонентов, состояние строп, оснастки и форм», — отметил он.

На фото — горнолыжный комплекс «Снежный мир» (Ice and Snow World) в районе Цяньхай, Шэньчжэнь.
В марте прошлого года в «Докладе о состоянии мировой строительной отрасли за 2024–2025 годы», опубликованном Программой ООН по окружающей среде, было раскрыто, что на долю мирового строительного сектора приходится 32% от общего объема энергопотребления, а доля выбросов углекислого газа достигает 34%. По объему углеродных выбросов строительство превосходит транспортную сферу, являясь одним из основных источников загрязнения в мире.
Лин Вэнь, академик Инженерной академии Китая, считает, что при применении ИИ в строительстве важнейшим направлением развития является экологичность и низкий уровень углеродных выбросов. Он отметил, что использование технологии BIPV (фотоэлектрические панели, интегрированные в здание) позволяет генерировать электроэнергию пятью поверхностями здания. Широкомасштабное применение этой технологии не только эффективно экономит энергию и снижает выбросы, но и позволяет зданиям становиться углеродно-нейтральными или даже иметь отрицательный углеродный след.
Благодаря использованию технологии BIPV, горнолыжный комплекс «Снежный мир» в районе Цяньхай, построенный компанией China State Construction Development Holdings Limited, превратил крупнейший в мире крытый горнолыжный склон в экологически чистый «генератор энергии». Годовая выработка электроэнергии превышает 6 миллионов кВт⋅ч, что может удовлетворить годовые потребности в электричестве 2000 домохозяйств.
Компания использует большую энергетическую модель Volta AI, что позволяет системе «фотоэлектричество + накопители + зарядка» точно прогнозировать выработку солнечной энергии и нагрузку потребления. Сочетая эти данные с ценами на электроэнергию в реальном времени, погодными условиями и состоянием оборудования, система автоматически формирует оптимальные стратегии зарядки и разрядки, эффективно задействуя ресурсы зеленой энергии. Благодаря этой интеллектуальной возможности диспетчеризации затраты проекта на электроэнергию могут быть снижены на 10%, при этом эффективно снижается нагрузка на региональную энергосеть, что способствует «зеленой» и низкоуглеродной трансформации строительной отрасли.
Сун Лян, академик Канадской инженерной академии, отметил, что в настоящее время строительная отрасль внедряет ИИ повсеместно — от отдельных задач к комплексным решениям. Базой является цифровая интеграция таких этапов, как проектирование чертежей, планирование строительных работ и управление безопасностью, что постепенно формирует полную цифровизацию всех процессов.